Från +AI till AI+: 10 insikter från Tech Leaders Öresund

Share:
LinkedIn
X
Reddit
Tech Leaders Öresund Nov 2024

I veckan samlades IT-beslutsfattare från Skåne för ännu ett Tech Leaders Öresund, denna gång med temat "Från +AI till AI+". Kvällen handlade om AI:s möjligheter, utmaningar och hur vi som företag och samhälle ska navigera i denna snabbt föränderliga värld. Här är 10 viktiga insikter vi tar med oss från kvällen.

1. Från +AI till AI+: Ett skifte i fokus

Idag används AI ofta som en tilläggstjänst – något vi lägger ovanpå befintliga lösningar för att förbättra dem. Men vi ser en rörelse mot AI+, där AI inte bara är ett tillägg utan själva grunden i lösningar. Exempel som ChatGPT visar hur AI kan vara den centrala tekniken, medan andra funktioner, som användargränssnitt, är tillägg. Detta skifte kan omforma hur vi tänker kring teknisk innovation framöver.

2. AI är inte magi – det krävs kunskap för att använda den rätt

Det är lätt att bli förtrollad av AI:s potential, men vi måste komma ihåg att den har sina begränsningar. AI:s förmåga att simulera mänskligt beteende och ge snabbt användbara resultat kan vara övertygande, men tekniken är inte felfri. Den ger oss både briljanta idéer och ibland helt felaktiga svar. För att få ut det bästa ur AI måste vi vara kritiska och medvetna om vad tekniken kan och inte kan göra. För de som jobbar med AI är det en ständig påminnelse om att ha en sund skepsis.

3. AI har ett hallucinationsproblem

En av AI:s största utmaningar är det som kallas för hallucinationer – det vill säga när modellen hittar på svar eller ger felaktig information. Det är inte en bugg, det är en inneboende egenskap hos tekniken. Detta är något vi troligen får leva med under många år framöver. Nvidia’s VD Jensen Huang påpekade nyligen att vi måste vänja oss vid detta och att hallucinationer kommer vara ett långsiktigt problem. Det betyder att AI fortfarande kräver noggrann granskning och komplettering av mänsklig expertis för att säkerställa att den inte leder oss fel.

4. Allt behöver inte AI

Det är lätt att hoppa på AI-tåget bara för att det känns modernt, men ibland behöver vi fråga oss om det verkligen behövs. Under diskussionerna lyftes exempel som AI-drivna hårtorkar – är det verkligen nödvändigt? AI ska tillföra värde, inte bara vara ett försäljningsknep. Annars riskerar vi att skapa lösningar utan verkliga användningsområden.

5. Bredda perspektivet: tänk “Composite AI”

Att bara fokusera på en typ av AI, som Generative AI, är sällan det bästa. En bättre strategi är att använda flera olika AI-teknologier tillsammans – det som ibland kallas Composite AI. Genom att kombinera till exempel regelbaserade system och maskininlärning kan vi bygga lösningar som är mer robusta och användbara i komplexa situationer.

6. Vem bär ansvaret?

När AI används för att fatta beslut – vem bär ansvaret om något går fel? Denna fråga engagerade deltagarna under kvällen. Om en självkörande bil orsakar en olycka, är det då bilens ägare, utvecklaren eller tillverkaren som är ansvarig? EU:s AI Act kommer att kräva att företag tydligt visar hur deras AI fungerar och att systemen följer säkerhetsregler, men många etiska och juridiska frågor kvarstår. Detta är en av de stora utmaningarna med att implementera AI i samhällskritiska system.

7. Reglering behövs – men det krävs balans

Vi måste reglera AI för att säkerställa säkerhet och etiska ramar, men för mycket reglering kan kväva innovation. Diskussionerna kretsade kring hur vi kan skapa rätt balans – där vi skyddar användare och samhälle utan att stänga dörren för experimenterande och nytänkande. Reglering och innovation måste gå hand i hand för att tekniken ska kunna utvecklas ansvarsfullt.

8. Input avgör output – vi styr kvaliteten

AI ger bättre resultat om vi ställer bättre frågor. Diskussionerna lyfte fram att AI:s output i hög grad beror på den input vi ger. Det innebär att användaren spelar en central roll i att forma resultatens kvalitet. Förmågan att formulera tydliga och relevanta frågor är en avgörande färdighet för den som vill arbeta med AI på ett effektivt sätt.

9. Generationsskifte förändrar AI-användningen

Den yngre generationen, som vuxit upp med digital teknik, har en helt annan inställning till AI än äldre generationer. De är mer experimentella, kreativa och öppna för att använda tekniken i nya sammanhang. Detta öppnar för spännande möjligheter men kan också skapa utmaningar, till exempel kring frågor som rör etik och autenticitet i en tid där AI genererar allt från personliga brev till konst och musik.

10. AI är redan överallt – ofta utan att vi tänker på det

AI är inte längre något unikt eller futuristiskt – det är redan en central del av våra liv. Från sökmotorer till appar och smarta enheter använder vi AI dagligen utan att alltid vara medvetna om det. Kvällens diskussioner påminde oss om att vi måste bli mer uppmärksamma på hur AI påverkar våra beslut och beteenden, även när tekniken är osynlig.

Slutsats

Kvällens diskussioner visade att AI erbjuder stora möjligheter, men också stora utmaningar. Från frågor om ansvar och reglering till tekniska begränsningar som hallucinationer – vi står inför en spännande framtid där AI kan förändra vårt samhälle på djupet. Samtidigt är det tydligt att tekniken kräver både kritiskt tänkande och ett ansvarsfullt förhållningssätt.

Tech Leaders Öresund fortsätter att vara en plattform för IT-beslutsfattare som vill dela insikter och erfarenheter kring teknikens framtid. Vill du vara med i samtalen? Håll utkik efter våra kommande event!

Share:
LinkedIn
X
Reddit